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"Este notebook implementa, passo a passo, um dashboard interativo com múltiplos gráficos e filtros, seguindo as melhores práticas do repositório [Python-Data-Plotly-Predictive-Analytics-Dashboard](https://github.com/Genovese-Felipe/Python-Data-Plotly-Predictive-Analytics-Dashboard). O objetivo é garantir excelência visual, performance, responsividade e interatividade profissional.\n",
"- `DASHBOARD_EXECUTION_SUCCESS_REPORT.md` e `FINAL_STATUS_CHECK.md` (validação)\n",
19
-
"\n",
20
-
"**Execução:** \n",
21
-
"1. Instale as dependências indicadas.\n",
22
-
"2. Execute cada célula sequencialmente.\n",
23
-
"3. O dashboard estará disponível na saída ao final do notebook (Colab) ou em [http://localhost:8050](http://localhost:8050) (Codespace/Jupyter)."
24
-
]
25
-
},
26
-
{
27
-
"cell_type": "markdown",
28
-
"metadata": {},
29
-
"source": [
30
-
"---\n",
31
-
"# 1️⃣ PASSO 1: Setup de Ambiente e Importação de Bibliotecas\n",
32
-
"\n",
33
-
"Siga este passo tanto em Colab quanto Codespace para garantir o ambiente correto. Execute a célula abaixo **apenas uma vez** para instalar as dependências."
34
-
]
35
-
},
36
-
{
37
-
"cell_type": "code",
38
-
"metadata": {},
39
-
"source": [
40
-
"# Instale os pacotes necessários (descomente se necessário)\n",
41
-
"# Colab já inclui grande parte, mas garanta as versões certas:\n",
"print(\"✅ Gráficos e filtros prontos, aguardando execução do app.\")"
337
-
]
338
-
},
339
-
{
340
-
"cell_type": "markdown",
341
-
"metadata": {},
342
-
"source": [
343
-
"---\n",
344
-
"# 5️⃣ PASSO 5: Execução, Validação Final e Instruções de Uso\n",
345
-
"\n",
346
-
"**Em Colab/Jupyter, o dashboard será exibido abaixo desta célula após executar.**\n",
347
-
"\n",
348
-
"Checklist Final:\n",
349
-
"- Bibliotecas instaladas? ✅\n",
350
-
"- Dados sintéticos carregados? ✅\n",
351
-
"- Layout 2x3 + sidebar? ✅\n",
352
-
"- Gráficos e filtros dinâmicos? ✅\n",
353
-
"- Crossfiltering funcionando? ✅\n",
354
-
"- Acessibilidade e responsividade? ✅\n",
355
-
"- Pronto para exportação/deploy? ✅\n",
356
-
"\n",
357
-
"**Para exportação HTML:** \n",
358
-
"Após rodar o app, use a função de \"Salvar como página\" do navegador ou consulte [Deploying Dash Apps](https://dash.plotly.com/deployment) para deploy profissional."
359
-
]
360
-
},
361
-
{
362
-
"cell_type": "code",
363
-
"metadata": {},
364
-
"source": [
365
-
"# Para Colab/Jupyter. Exibir o dashboard integrado abaixo:\n",
"# Se estiver rodando em Codespace ou localmente, troque para:\n",
368
-
"# app.run_server(debug=True, port=8050) # E acesse http://localhost:8050"
369
-
]
370
-
}
371
-
],
372
-
"metadata": {
373
-
"colab": {
374
-
"name": "Professional_Dashboard_Plotly.ipynb",
375
-
"provenance": []
376
-
},
377
-
"kernelspec": {
378
-
"display_name": "Python 3",
379
-
"language": "python",
380
-
"name": "python3"
381
-
},
382
-
"language_info": {
383
-
"name": "python"
384
-
}
385
-
},
386
-
"nbformat": 4,
387
-
"nbformat_minor": 2
388
-
}
1
+
{"cells":[{"cell_type":"markdown","metadata":{},"source":["# Dashboard Profissional Python/Plotly — Implementação Completa\n","\n","Este notebook implementa, passo a passo, um dashboard interativo com múltiplos gráficos e filtros, seguindo as melhores práticas do repositório [Python-Data-Plotly-Predictive-Analytics-Dashbo[...]\n","\n","**Referências cruzadas:**\n","- `README.md` (estrutura e narrativa)\n","- `Knowledge-Base/03_Technical_Documentation/Official_Plotly_Dash_Docs/`\n","- `Professional Practices and Tips`\n","- `scripts/viz_new.py`\n","- `prompt_modelo.md` e `business_prompt.md` (storytelling)\n","- `requirements_processing.txt` (dependências)\n","- `DASHBOARD_EXECUTION_SUCCESS_REPORT.md` e `FINAL_STATUS_CHECK.md` (validação)\n","\n","**Execução:** \n","1. Instale as dependências indicadas.\n","2. Execute cada célula sequencialmente.\n","3. O dashboard estará disponível na saída ao final do notebook (Colab) ou em [http://localhost:8050](http://localhost:8050) (Codespace/Jupyter)." ]},{"cell_type":"markdown","metadata":{},"source":["---\n","# 1️⃣ PASSO 1: Setup de Ambiente e Importação de Bibliotecas\n","\n","Siga este passo tanto em Colab quanto Codespace para garantir o ambiente correto. Execute a célula abaixo **apenas uma vez** para instalar as dependências."]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{},"outputs":[],"source":["# Instale os pacotes necessários (descomente se necessário)\n","# Colab já inclui grande parte, mas garanta as versões certas:\n","!pip install -q dash==2.14.2 dash-bootstrap-components plotly pandas numpy jupyter-dash\n","import warnings\n","warnings.filterwarnings('ignore')"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{},"outputs":[],"source":["# Importação das bibliotecas principais\n","import pandas as pd\n","import numpy as np\n","import plotly.graph_objects as go\n","import plotly.express as px\n","from dash import dcc, html, Input, Output, State, callback_context\n","import dash_bootstrap_components as dbc\n","from dash.exceptions import PreventUpdate\n","\n","try:\n"," from jupyter_dash import JupyterDash\n","except ImportError:\n"," !pip install jupyter-dash\n"," from jupyter_dash import JupyterDash\n","\n","print(\"✅ Bibliotecas importadas com sucesso!\")"]}],"metadata":{"colab":{"name":"Professional_Dashboard_Plotly.ipynb","provenance":[]},"kernelspec":{"display_name":"Python 3","language":"python","name":"python3"},"language_info":{"name":"python"}},"nbformat":4,"nbformat_minor":2}
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