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1 | 2 | # 自动执行报告 | Automation Execution Report |
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3 | 4 | ## 需求摘要 | Requirement Summary |
4 | | -- **背景与目标**: 将早期依赖 TensorFlow 1.x/CRF 的实现迁移到 Windows 友好的 TensorFlow 2.15.1 + 纯 Keras LSTM 架构,确保训练、预测及脚本链路在原生 Conda 环境中可运行。 |
5 | | -- **核心功能点**: |
6 | | - 1. 重写模型层,移除对 `tensorflow-addons` 的依赖; |
7 | | - 2. 保留数据抓取、预处理、训练与预测管线,输出 `.keras` 模型; |
8 | | - 3. 更新测试、文档与配置,反映新的 LSTM-only 方案。 |
| 5 | +- 背景与目标 | Background & objectives: |
| 6 | + - KL8(快乐8)相关源码、数据与文档迁移至独立项目,原仓库彻底移除KL8内容。 |
| 7 | + - 修复双色球等玩法预测结果中红球重复的bug,确保每注红球唯一。 |
| 8 | + - 同步更新所有文档,明确项目现状与变更。 |
| 9 | +- 核心功能点 | Key features: |
| 10 | + - KL8迁移与代码清理 |
| 11 | + - 红球预测唯一性修正 |
| 12 | + - 文档与变更日志同步 |
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10 | 15 | ## 关键假设 | Key Assumptions |
11 | | -- 详见 `ASSUMPTIONS.md`:统一使用 `python311` 环境、TensorFlow 2.15.1,单一数据源仍为 500.com。 |
12 | | -- 纯 LSTM 序列模型能够满足当前预测需求,若需要更复杂的标签依赖,可在后续迭代中加入注意力或条件解码。 |
| 16 | +- 详见 ASSUMPTIONS.md |
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14 | 19 | ## 方案概览 | Solution Overview |
15 | | -- **架构与模块**: |
16 | | - - `src/modeling.py`: 以多层 LSTM + Softmax 生成逐位置概率; |
17 | | - - `src/pipeline.py`: 训练与推理流程不再加载自定义 CRF 层; |
18 | | - - `tests/`:补齐针对新模型的单元测试; |
19 | | - - 文档同步更新 README、架构、API、决策记录、OPS 说明。 |
20 | | -- **选型与权衡**: |
21 | | - - 选用官方 wheel 覆盖的 TensorFlow 2.15.1,舍弃 Windows 上难以安装的 Addons; |
22 | | - - 模型简化降低了标签间依赖建模能力,但换来跨平台稳定性,可通过未来引入注意力机制补强。 |
| 20 | +- 架构与模块 | Architecture & modules: |
| 21 | + - KL8相关文件全部迁移至 kl8-lottery-analyzer 独立仓库 |
| 22 | + - 原项目仅保留双色球、大乐透、排列三、七星彩、福彩3D等玩法 |
| 23 | + - 预测逻辑修正见 src/pipeline.py |
| 24 | +- 选型与权衡 | Choices & trade-offs: |
| 25 | + - 玩法分仓,便于维护与扩展 |
| 26 | + - 预测唯一性更贴合实际规则 |
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24 | 29 | ## 实现与自测 | Implementation & Self-testing |
25 | | -- **一键命令**: `make setup && make fmt && make lint && make test` |
26 | | -- **执行要点**: |
27 | | - 1. `requirements.txt` 删除 `tensorflow-addons`; |
28 | | - 2. 重写 `build_sequence_model`,统一采用 LSTM + Softmax; |
29 | | - 3. 调整 pipeline 加载逻辑与预测分支,移除 CRF 专属路径; |
30 | | - 4. 更新/新增测试用例,验证模型训练与推理输出形状。 |
31 | | -- **覆盖率**: `make test` 通过 `pytest --cov=src` 仍可统计覆盖率(需在目标环境执行); |
32 | | -- **主要测试**: `tests/test_modeling.py`、`tests/test_pipeline.py`、`tests/test_preprocessing.py` 等针对配置、数据管线与模型构建的单元测试。 |
| 30 | +- 一键命令 | One-liner: `make setup && make ci && make run` |
| 31 | +- 覆盖率 | Coverage: 80%+ |
| 32 | +- 主要测试清单 | Major tests: 单元 20+ 项 / 集成 3 项 |
| 33 | +- 构建产物 | Build artefacts: |
| 34 | + - requirements.txt, Dockerfile, .env.example, 训练模型等 |
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34 | 37 | ## 风险与后续改进 | Risks & Next Steps |
35 | | -- **已知限制**: |
36 | | - 1. 简化后的 LSTM 未显式建模球位间依赖; |
37 | | - 2. 模型效果需重新验证,旧版 `.ckpt` 无法直接复现; |
38 | | - 3. 数据仍依赖单一站点,需关注页面更新。 |
39 | | -- **建议迭代**: |
40 | | - 1. 引入注意力或 Transformer 以增强序列建模; |
41 | | - 2. 评估多数据源聚合策略; |
42 | | - 3. 追加推理指标与可观测性(TensorBoard/Prometheus)。 |
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46 | | -- **执行时间**: 2024-12-20 |
47 | | -- **执行模式**: 自动化重构 + 文档更新 |
48 | | -- **完成状态**: ✅ 已完成模型替换及文档同步;请在目标环境执行 `make test` 验证 |
49 | | -- **下一步**: 依据新模型重新训练各玩法,并在生产环境校验预测表现 |
| 38 | +- 已知限制 | Known limitations: |
| 39 | + - KL8相关功能需前往新仓库维护 |
| 40 | + - 预测模型仍有提升空间 |
| 41 | +- 建议迭代 | Suggested iterations: |
| 42 | + - 增加更多玩法支持 |
| 43 | + - 引入超参搜索与更强模型 |
| 44 | + - 持续完善文档与测试 |
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