[docs] Update ctc_loss function parameters in documentation (#7597)

* Update ctc_loss function parameters in documentation

Added parameters 'norm_by_times' and 'zero_infinity' to ctc_loss function documentation.

* Fix formatting of 'zero_infinity' in ctc_loss_cn.rst

Correct formatting of the 'zero_infinity' parameter description in the CTC loss documentation.

* Update CTCLoss_cn.rst with zero_infinity parameter

Add description for zero_infinity parameter in CTCLoss.

* Revise CTCLoss parameter mapping in documentation

Updated the parameter mapping for PyTorch and PaddlePaddle in the CTCLoss documentation, including the addition of the 'zero_infinity' parameter for PaddlePaddle.

* Delete docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.nn.CTCLoss.md

* Add zero_infinity parameter to CTCLoss class

* Remove 'zero_infinity' parameter from CTCLoss docs

Removed the 'zero_infinity' parameter description from CTCLoss documentation.

* Delete docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch_more_args/torch.nn.functional.ctc_loss.md

* Update docs/api/paddle/nn/functional/ctc_loss_cn.rst

Co-authored-by: Nyakku Shigure <[email protected]>

* Update CTCLoss_cn.rst

* Update CTCLoss_cn.rst

* Update ctc_loss_cn.rst

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* Update docs/api/paddle/nn/functional/ctc_loss_cn.rst

Co-authored-by: Copilot <[email protected]>

* Update docs/api/paddle/nn/CTCLoss_cn.rst

Co-authored-by: Copilot <[email protected]>

* Update docs/api/paddle/nn/functional/ctc_loss_cn.rst

* Update docs/api/paddle/nn/CTCLoss_cn.rst

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Co-authored-by: Nyakku Shigure <[email protected]>
Co-authored-by: Copilot <[email protected]>

Author: 3 people

docs/api/paddle/nn/CTCLoss_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 CTCLoss
 -------------------------------
 
-.. py:class:: paddle.nn.CTCLoss(blank=0, reduction='mean')
+.. py:class:: paddle.nn.CTCLoss(blank=0, reduction='mean', zero_infinity=False)
 
 计算 CTC loss。该接口的底层调用了第三方 baidu-research::warp-ctc 的实现。
 也可以叫做 softmax with CTC，因为 Warp-CTC 库中插入了 softmax 激活函数来对输入的值进行归一化。
@@ -12,6 +12,7 @@ CTCLoss
 :::::::::
     - **blank** (int，可选) - 空格标记的 ID 值，其取值范围为 [0, num_classes + 1)。数据类型支持 int32。默认值为 0。
     - **reduction** (str，可选) - 指定应用于输出结果的计算方式，可选值有：``'none'``, ``'mean'``, ``'sum'``。设置为 ``'mean'`` 时，对 loss 值除以 label_lengths，并返回所得商的均值；设置为 ``'sum'`` 时，返回 loss 值的总和；设置为 ``'none'`` 时，则直接返回输出的 loss 值。默认值为 ``'mean'``。
+    - **zero_infinity** (bool，可选) - 如果为 ``true``，则将 ``loss`` 中无限的值设置为 ``0``。默认值为 False。
 
 形状
 :::::::::

docs/api/paddle/nn/functional/ctc_loss_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 ctc_loss
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.nn.functional.ctc_loss(log_probs, labels, input_lengths, label_lengths, blank=0, reduction='mean')
+.. py:function:: paddle.nn.functional.ctc_loss(log_probs, labels, input_lengths, label_lengths, blank=0, reduction='mean', norm_by_times=False, zero_infinity=False)
 
 计算 CTC loss。该接口的底层调用了第三方 baidu-research::warp-ctc 的实现。
 也可以叫做 softmax with CTC，因为 Warp-CTC 库中插入了 softmax 激活函数来对输入的值进行归一化。
@@ -17,6 +17,7 @@ ctc_loss
     - **blank** (int，可选) - 空格标记的 ID 值，其取值范围为 [0, num_classes + 1)。数据类型支持 int32。默认值为 0。
     - **reduction** (str，可选) - 指定应用于输出结果的计算方式，可选值有：``'none'``, ``'mean'``, ``'sum'``。设置为 ``'mean'`` 时，对 loss 值除以 label_lengths，并返回所得商的均值；设置为 ``'sum'`` 时，返回 loss 值的总和；设置为 ``'none'`` 时，则直接返回输出的 loss 值。默认值为 ``'mean'``。
     - **norm_by_times** (bool，可选) - 是否根据序列长度对梯度进行正则化。数据类型支持 bool。默认值为 False。
+    - **zero_infinity** (bool，可选) - 如果为 ``true``，则将 ``loss`` 中无限的值设置为 ``0``。默认值为 False。
 
 返回
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