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Description
📌 本路线图用于明确项目核心方向,内容会随需求和贡献动态更新。
Vision
独立部署个人知识库,支持文档、数据、图片,基于传统RAG框架拓展更多LLM应用场景。
Next Phase
- Agentic RAG 模式:赋予 AI 思考能力,先分析问题再执行检索
- FAQ 知识库:针对标准问答场景优化,提升响应速度和准确性
- MCP 工具调用:支持 Stdio、HTTP Streamable、SSE 三种协议,增强 AI 工具调用能力
- 模型管理中心:多租户隔离、统一管理、按场景灵活配置模型
- 配置管理中心:Web 端统一管理配置,减少对环境变量和配置文件的依赖
- 知识库全链路优化:优化文档导入、解析、分块、索引构建全流程,提升易用性
- 全新 UI 设计:更现代、更清晰的企业级界面体验
- 文档解析增强:支持 CSV、XLS、XLSX、HTML 等格式,提升解析精度和知识提取智能度
- 解析工具扩展:集成 MinerU 实现高质量 PDF 解析
Future
重要功能
- Multi Agent:支持 SubAgent 和多 Agent 协作机制
- 数据 Agent:提供数据统计与分析能力
- Memory 记忆系统:基于图谱构建用户维度的长短期记忆
一般功能
- 模型集成扩展:适配更多主流模型 API
- 文件上传优化:支持可配置的文件大小限制
- 向量数据库扩展:支持 Milvus 等更多向量数据库
- 文档整体理解:优化图知识库构建,增强文档语义理解能力
- 分块策略扩展:支持语义分块、关键词分块等多种模式
- OCR 工具扩展:集成 PP-Structure 等 OCR 工具
- Agent 工具扩展:在 Agent 模式下支持更多工具调用能力
Done
- 多语言支持:支持中文、英文、俄文界面切换
- 模块化启动:按需启用组件,降低系统依赖
- Neo4j 图数据库:支持图谱存储与查询
- XSS 防护:增强系统安全性
- 用户认证:支持用户登录、身份认证与鉴权
- MinIO 对象存储:支持分布式文件存储
- 网络代理:支持通过代理访问外部服务
- MCP 服务端:对外提供标准 MCP 接口
- Docker 镜像:提供官方镜像,支持跨平台一键部署
- Rerank 模型:提供本地部署重排序模型脚本
- 阿里云集成:支持阿里云百炼 Rerank 服务
How to participate
- 对任何功能有想法?可在 Issues 中发起讨论(标签:
roadmap-discuss); - 提交 PR 时,关联对应的 Roadmap 阶段;
- 发现需求缺口?提交 Issue 并添加
feature-request标签,我们会评估后纳入 Roadmap。
Change Notice
- 本 Roadmap 将不定期更新,同步最新进度和需求调整;
- 若有重大方向变更,会在 Issues 发布公告;
- 优先级会根据用户反馈和贡献者资源动态调整。
Metadata
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