[liza0525] WEEK 10 Solutions

[liza0525]

답안 제출 문제

• Invert Binary Tree #226
• Search In Rotated Sorted Array #246
• Course Schedule #261
• Jump Game #276
• Merge K Sorted Lists #286

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 liza0525 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
course-schedule	Medium	⚠️ 유형 불일치
find-minimum-in-rotated-sorted-array	Medium	✅ 의도한 유형
invert-binary-tree	Easy	✅ 의도한 유형
jump-game	Medium	✅ 의도한 유형
merge-k-sorted-lists	Hard	✅ 의도한 유형
search-in-rotated-sorted-array	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 44 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 83% (6문제 중 5문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 6, Easy 3)
String	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 5, Hard 1, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■■■□	9 / 11 (Easy 1, Medium 8)
Matrix	■■■■■□□	3 / 4 (Medium 3)
Binary	■■■■□□□	3 / 5 (Easy 2, Medium 1)
Graph	■■■■□□□	4 / 8 (Medium 4)
Linked List	■■■■□□□	3 / 6 (Easy 3)
Tree	■■□□□□□	4 / 14 (Medium 3, Easy 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	4,358	207	4,565	$0.000519

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 이 코드는 그래프의 사이클 검사를 위해 깊이 우선 탐색(DFS)를 사용하며, 과목 간 의존 관계를 재귀적으로 탐색하는 방식입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(V + E)
Space	O(V + E)

피드백: 그래프의 노드 수와 간선 수에 비례하는 DFS 기반 사이클 검사를 수행하며, 각 노드와 간선에 대해 한 번씩 탐색한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Binary Search
• 설명: 이 코드는 회전된 정렬 배열에서 최소값을 찾기 위해 이진 탐색을 활용하여 탐색 범위를 절반씩 줄이는 방식을 사용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 3가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.findMin — Time: O(n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 배열 전체를 한 번 순회하며 회전 지점을 찾기 때문에 시간 복잡도는 선형이며, 별도의 추가 공간이 필요 없다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.findMinBinarySearch — Time: O(log n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(log n)
Space	O(1)

피드백: 이진 탐색을 통해 배열의 회전 지점을 효율적으로 찾으며, 변수 몇 개만 사용한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 3: Solution.findMin (추가 주석 버전) — Time: O(n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 단순히 배열 전체를 순회하여 최소값을 찾기 때문에 시간 복잡도는 선형이다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Binary Search, Recursion
• 설명: 이 코드는 재귀를 이용하여 이진 트리의 노드들을 순회하며 좌우 자식을 교환하는 방식으로 작동합니다. 트리 구조를 탐색하는 재귀적 접근이 핵심입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(h)	O(h)	✅

피드백: 트리의 모든 노드를 한 번씩 방문하며, 재귀 호출로 인해 최대 재귀 깊이만큼 공간이 필요하다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[liza0525]

해당 문제는 4주차의 문제이지만 기존에 다른 폴더 내에 답을 잘못 저장해둬서
올바르게 옮겨둡니다.