Skip to content

오탈자 수정: beginner_source/hyperparameter_tuning_tutorial #1105

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
ptesogno wants to merge 5 commits into
base: master
Choose a base branch
from
+8 −8
Open

오탈자 수정: beginner_source/hyperparameter_tuning_tutorial #1105

Changes from all commits
Commits
Show all changes
5 commits
Select commit Hold shift + click to select a range
f205138
오타 수정
ptesogno May 3, 2026
f79bb4d
용어 추가
ptesogno May 3, 2026
10e2ce6
Revert "오타 수정"
ptesogno May 3, 2026
fa8eedf
revert
ptesogno May 3, 2026
228bee1
오타 수정
ptesogno May 3, 2026
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
16 changes: 8 additions & 8 deletions beginner_source/hyperparameter_tuning_tutorial.py
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -25,15 +25,15 @@

|

이 튜토리얼을 실행하기 위해 아래의 패키지가 설치되어 있는지 확인하세요:
이 튜토리얼을 실행하기 위해 아래의 패키지가 설치되어 있는지 확인하세요.

- ``ray[tune]``: 배포된 하이퍼파라미터 튜닝 라이브러리
- ``torchvision``: 데이터 변형을 위해 필요

설정 / 불러오기
-----------------

필요한 라이브러리들을 불러오는 것(import)으로 시작해보겠습니다:
필요한 라이브러리들을 불러오는 것(import)으로 시작해보겠습니다.
"""
from functools import partial
import os
Expand Down Expand Up @@ -89,7 +89,7 @@ def load_data(data_dir="./data"):
# 구성 가능한 신경망
# ---------------------------
# 구성 가능한 파라미터만 튜닝이 가능합니다.
# 이 예시를 통해 fully connected layer 크기를 지정할 수 있습니다:
# 이 예시를 통해 fully connected layer 크기를 지정할 수 있습니다.


class Net(nn.Module):
Expand Down Expand Up @@ -180,7 +180,7 @@ def forward(self, x):
# Ray Tune으로 통신하기
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#
# 가장 흥미로운 부분은 Ray Tune과의 통신입니다:
# 가장 흥미로운 부분은 Ray Tune과의 통신입니다.
#
# .. code-block:: python
#
Expand Down Expand Up @@ -325,7 +325,7 @@ def train_cifar(config, data_dir=None):
# -------------------------------------------
# 일반적으로 머신러닝 모델의 성능은 모델 학습 시 사용하지 않은 데이터를
# 테스트셋으로 따로 떼어낸 뒤, 이를 사용하여 테스트합니다.
# 이러한 테스트셋 또한 함수로 감싸둘 수 있습니다:
# 이러한 테스트셋 또한 함수로 감싸둘 수 있습니다.

def test_accuracy(net, device="cpu"):
trainset, testset = load_data()
Expand Down Expand Up @@ -353,7 +353,7 @@ def test_accuracy(net, device="cpu"):
#
# 검색 공간 구성
# ----------------------------
# 마지막으로 Ray Tune의 검색 공간을 정의해야 합니다. 예시는 다음과 같습니다:
# 마지막으로 Ray Tune의 검색 공간을 정의해야 합니다. 예시는 다음과 같습니다.
#
# .. code-block:: python
#
Expand Down Expand Up @@ -444,12 +444,12 @@ def main(num_samples=10, max_num_epochs=10, gpus_per_trial=2):


if __name__ == "__main__":
# 매 실험당 사용할 GPU 수를 여기에서 변경할 수 있습니다:
# 매 실험당 사용할 GPU 수를 여기에서 변경할 수 있습니다.
main(num_samples=10, max_num_epochs=10, gpus_per_trial=0)


######################################################################
# 코드를 실행하면 결과는 다음과 같이 나올 것입니다:
# 코드를 실행하면 결과는 다음과 같이 나올 것입니다.
#
# .. code-block:: sh
#
Expand Down