New Turkish version README.md

README.md

@@ -1,16 +1,23 @@
-# Multi-Agent Collaborative Data Selection for Efficient LLM Pretraining
-This is the repo for the paper (ACL2025)[Efficient Pretraining Data Selection for Language Models via Multi-Actor Collaboration](https://aclanthology.org/2025.acl-long.466/). 
-![Illustration of multi-actor collaborative framework](./main_v2.png)
-
-## Updates
-- **[5 May, 2025]:** Our paper is accepted by ACL2025! And our code is released.
-- **[21 October, 2024]:** We release the [labeled SlimPajama datasets](https://huggingface.co/datasets/beccabai/slimpajama_labeled).
-- **[14 October, 2024]:** We release our [1.3B model checkpoints](https://huggingface.co/beccabai/1.3B-multi-agent-collab-checkpoints) and [BERT Topic Classifier](https://huggingface.co/beccabai/bert_topic_model). 
-
-## Release plan
-TODOs:
-- [x] Model Checkpoints 
-- [x] BERT Topic Model Checkpoint 
-- [x] Labeled Slimpajama-670B datasets 
-- [x] Code for methods
+Bu metin, bir GitHub README dosyasının giriş ve güncelleme bölümleridir. Yapıyı, Markdown formatını ve bağlantıları koruyarak Türkçeye çevirdim:
+
+---
+
+# Verimli LLM Ön Eğitimi için Çok Ajanlı İş Birlikçi Veri Seçimi
+
+Bu depo, (ACL2025) [Efficient Pretraining Data Selection for Language Models via Multi-Actor Collaboration](https://aclanthology.org/2025.acl-long.466/) makalesi için oluşturulmuştur.
+
+## Güncellemeler
+
+* **[5 Mayıs 2025]:** Makalemiz ACL2025 tarafından kabul edildi! Kodlarımız yayınlandı.
+* **[21 Ekim 2024]:** [Etiketlenmiş SlimPajama veri setlerini](https://huggingface.co/datasets/beccabai/slimpajama_labeled) yayınladık.
+* **[14 Ekim 2024]:** [1.3B model kontrol noktalarımızı (checkpoints)](https://huggingface.co/beccabai/1.3B-multi-agent-collab-checkpoints) ve [BERT Konu Sınıflandırıcımızı](https://huggingface.co/beccabai/bert_topic_model) yayınladık.
+
+## Yayın planı
+
+Yapılacaklar (TODOs):
+
+* [x] Model Kontrol Noktaları (Checkpoints)
+* [x] BERT Konu Modeli Kontrol Noktası
+* [x] Etiketlenmiş Slimpajama-670B veri setleri
+* [x] Yöntemler için kodlar
 ......