📊 Visualização de Dados com Python

Este repositório reúne exemplos, experimentos e projetos completos de visualização de dados utilizando diferentes ferramentas, bibliotecas e abordagens. O objetivo é fornecer materiais claros, reutilizáveis e bem documentados para auxiliar no estudo, ensino e desenvolvimento de visualizações informativas e atraentes.

🎯 Objetivos

• Demonstrar boas práticas de visualização de dados;
• Explorar bibliotecas populares (como Matplotlib, Seaborn, Plotly, D3.js, entre outras);
• Criar gráficos interativos e dashboards;
• Fornecer códigos simples de entender e fáceis de adaptar;
• Servir como referência para estudantes, cientistas de dados e desenvolvedores;

📈 Exemplos de Visualizações

• Gráficos de linha, barras e setores;
• Mapas de calor;
• Scatter plots com regressão;
• Gráficos interativos em D3.js;
• Dashboards completos com filtros e interações.

🤝 Contribuições

Contribuições são muito bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues, enviar pull requests ou sugerir novas visualizações.