修复 uv 来管理依赖

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📋 PR 类型

请标记此 PR 的类型：

• 🌟 新功能 (feature)
• 🐛 Bug 修复 (bugfix)
• 🧹 代码重构 (refactor)
• 📝 文档更新 (documentation)
• 🎨 样式优化 (style)
• ⚡ 性能优化 (performance)
• 🔧 配置/构建 (config/build)
• 🧪 测试相关 (test)
• 🤖 LLM 适配器集成 (llm-adapter)

📖 PR 描述

变更摘要

修复 uv 来管理依赖

变更详情

根据 requirements.txt 更新了一下 uv 的依赖, 使用起来比 pip 更快.

相关 Issue

🤖 LLM 适配器集成检查清单

注意: 如果此 PR 涉及 LLM 适配器集成，请完成以下检查清单。如果不涉及，可以跳过此部分。

✅ 代码实现检查

• 适配器类实现

  • 创建了继承自 OpenAICompatibleBase 的适配器类
  • 正确设置了 provider_name、api_key_env_var、base_url
  • 实现了必要的模型配置

• 注册和集成

  • 在 OPENAI_COMPATIBLE_PROVIDERS 字典中注册了提供商
  • 在 __init__.py 中添加了适配器导出
  • 在前端 sidebar.py 中添加了提供商选项

• 环境变量配置

  • 在 .env.example 中添加了 API Key 示例
  • 环境变量命名遵循 {PROVIDER}_API_KEY 格式
  • 提供了正确的 base_url 配置

✅ 测试和验证

• 基础功能测试

  • API 连接测试通过
  • 简单文本生成功能正常
  • 错误处理机制有效

• 工具调用测试

  • Function calling 功能正常工作
  • 工具参数解析正确
  • 复杂工具调用场景稳定

• 集成测试

  • 前端界面显示正常
  • 模型选择器工作正确
  • TradingGraph 集成成功
  • 端到端分析流程正常

• 性能和稳定性测试

  • 响应时间合理（< 30秒）
  • 连续运行测试通过（> 30分钟）
  • 内存使用稳定
  • 并发请求处理正确

✅ 文档和配置

• 代码文档

  • 适配器类包含完整的 docstring
  • 关键方法有适当的注释
  • 参数说明清晰

• 用户文档

  • 更新了相关的用户指南（如果需要）
  • 提供了配置示例
  • 包含故障排除信息（如果适用）

📝 测试报告

如果这是 LLM 适配器 PR，请提供以下信息：

提供商信息:

• 提供商名称:
• 官方网站:
• API 文档:
• 支持的模型:

测试结果:

• 基础连接: ✅/❌
• 工具调用: ✅/❌
• Web 集成: ✅/❌
• 端到端: ✅/❌

性能指标:

• 平均响应时间: ___ 秒
• 工具调用成功率: ___%
• 内存使用: ___ MB

已知问题:

🧪 测试说明

如何测试此 PR

测试环境

• 本地开发环境
• Docker 环境
• 生产环境

破坏性变更

• 此 PR 包含破坏性变更
• 此 PR 不包含破坏性变更

如果包含破坏性变更，请说明：

📊 影响范围

请标记此 PR 影响的组件：

• 核心交易逻辑
• LLM 适配器
• Web 界面
• 数据获取
• 配置系统
• 测试框架
• 文档
• 部署配置

🔗 相关链接

• 相关文档:
• 参考资料:
• 相关 PR:

📷 截图/演示

✅ 检查清单

请确认以下项目：

代码质量

• 代码遵循项目的编码规范
• 没有不必要的调试代码或注释
• 变量和函数命名清晰明确
• 代码复用性良好，避免重复代码

测试覆盖

• 新功能有相应的测试用例
• 所有测试通过
• 手动测试已完成
• 边界情况已考虑

文档更新

• README 已更新（如果需要）
• API 文档已更新（如果需要）
• 变更日志已更新（如果需要）
• 配置文档已更新（如果需要）

安全考虑

• 没有硬编码的密钥或敏感信息
• 输入验证充分
• 错误处理不泄露敏感信息
• 第三方依赖安全可靠

性能考虑

• 新功能不会显著影响性能
• 内存使用合理
• 网络请求优化
• 数据库查询优化（如果适用）

🏷️ 标签建议

请为此 PR 建议适当的标签：

• enhancement - 新功能或改进
• bug - Bug 修复
• documentation - 文档相关
• refactor - 代码重构
• performance - 性能优化
• security - 安全相关
• llm-adapter - LLM 适配器
• ui/ux - 用户界面/体验
• config - 配置相关
• testing - 测试相关

👥 审查者

建议的审查者：

📝 额外说明

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感谢您的贡献！ 🎉

请确保您已经阅读并遵循了我们的 贡献指南。如果您有任何问题，请随时在 PR 中提问或联系维护者。