Fix mem0 dependency for debug runtimes

[FirstayZheng]

背景

在 Studio 创建 Agent 并配置长期记忆后端为 mem0 时，本地/云端调试运行会在启动阶段失败：

ModuleNotFoundError: No module named 'mem0'
ImportError: LongTermMemory backend 'mem0' requires veadk-python[database]

根因是生成 Agent 项目的 requirements.txt 已经会为 mem0 添加 veadk-python[database]，但 Studio 调试运行并不会安装临时项目里的 requirements，而是直接复用 Studio/WebUI 进程所在 Python 环境启动调试 runner。旧的 Studio 部署包只安装 veadk-python，harness 镜像也没有带 database extra，因此 mem0 SDK (mem0ai) 不会被安装。

修改内容

• Studio 部署包默认安装 veadk-python[database]，让调试 runner 所在环境包含 mem0 依赖。
• --from-source 构建本地 Studio wheel 时，为本地 wheel requirements 追加 [database] extra。
• harness Dockerfile 和 open-source harness 模板安装 database,extensions,harness extras，覆盖 LONG_TERM_MEMORY_TYPE=mem0 的运行场景。
• 修正 mem0 backend 缺依赖提示，从 pip install mem0 改为指向 veadk-python[database] / mem0ai>=1.0.0,<2。
• 增加测试覆盖 Studio/harness requirements 以及 mem0 缺依赖提示。

验证

• .venv/bin/pre-commit run --files ...
• .venv/bin/python -m pytest tests/cli/test_cli_harness_open_source_defaults.py tests/cli/test_studio_deploy_target.py::test_studio_deploy_byteplus_wires_provider_to_cloud_engine_and_package tests/cli/test_studio_deploy_target.py::test_studio_deploy_from_source_bundles_unmirrored_dependencies tests/memory/long_term_memory_backends/test_mem0_backend.py tests/cli/test_studio_release.py tests/cli/test_studio_update.py::test_studio_update_preserves_branding_and_updates_existing_ids tests/cli/test_studio_update.py::test_studio_update_supports_byteplus_provider